制浆造纸实用技术丛书——制浆造纸过程测控系统及工程
制浆造纸实用技术丛书——制浆造纸过程测控系统及工程 (图片仅供参考)

著 作 者: 王孟效 孙瑜 汤伟
出 版 社: 化学工业出版社
书    号: ISBN:7-5025-4731-2/T
出版日期: 2003-9-1
 
制浆造纸实用技术丛书——制浆造纸过程测控系统及工程 书籍介绍:
化工书店
简介 
     该书为《制浆造纸实用技术丛书》之分册,全面介绍了制浆造纸过程参数的 检测方法及仪表、典型控制系统和先进控制技术,具体内容分3篇,共12章。其中,第1篇详细阐述了过程控制中常规参数的检测方法及制浆造纸过程中特殊参数的检测和仪表;第2篇主要讲述了制浆造纸过程典型系统,主要包括制浆过程典型控制系统、抄纸过程典型控制系统和碱回收过程典型控制系统;第3篇讲述了集散型控制系统(DCS)基础知识及先进控制技术,书中有很多先进实用的新内容,如西门子、和利时的DCS控制系统,日产100-150t制浆线的典型控制系统,国家“九五”攻关项目中的最新成果(各种实用的优化控制算法、打浆度软测量、气垫式流浆箱控制等)等,对了解当前的制浆造纸自动化会有一定益处。本书可作为制浆造纸工业中从事仪表自动化的人员、生产技术人员、科研工作者及制浆造纸专业、化工自动化专业院校师生的参考用书。  
目录 
 第1篇  制浆造纸过程参数的 检测方法及仪表
第1章  检测技术的基本知识
  1.1  概述
  1.2  检测仪表的分类与组成
  1.3  检测仪表的品质指标
  1.4  测量误差及误差分析
  1.5  系统误差及其估算
  1.6  随机误差及其估算
  1.7  误差的综合
  1.8  测量结果的数据处理

第2章  常规参数的检测
  2.1  温度检测 仪表
  2.2  压力检测仪表
  2.3  流量检测仪表
  2.4  物位检测 仪表
  
第3章  制浆造纸过程特殊参数的检测仪表
  3.1  纸浆浓度的测量及仪表
  3.2  纸浆打浆度的测量
  3.3  纸浆白度的测量
  3.4  pH值的测量
  3.5  溶液电导率的 检测
  3.6  溶液重度(密度)的测量
  3.7  纸页水分的测量
  3.8  纸页定量的测量
  3.9  纸页其他质量指标的测量
  3.10  STEC-QCS简介

          第2篇  制浆造纸过程典型控制系统
第4章  制浆造纸过程中的简单调节系统
  4.1  简单调节系统的基本问题
  4.2  压力调节系统
  4.3  液位调节系统
  4.4  流量调节系统
  4.5  温度调节系统
  4.6  温度调节系统
  4.7  调节器参数的工程整定方法
  4.8  仪表图例与仪表位号的字母代号
  4.9  调节系统的工程设计、调试和投运
  
第5章  制浆过程典型控制系统
  5.1  蒸煮过程典型控制系统
  5.2  洗涤过程典型控制系统
  5.3  筛选过程典型控制系统
  5.4  漂白过程典型控制系统
  5.5  废纸制浆过程典型控制系统
  
第6章  抄纸过程典型控制系统
  6.1  概述
  6.2  打浆过程典型控制系统
  6.3  配浆过程典型控制系统
  6.4  流送过程典型控制系统
  6.5  供汽过程典型控制系统
  6.6  质量控制系统(QCS)
  6.7  抄纸过程计算机控制系统

第7章  碱回收过程典型控制系统
  7.1  蒸发过程典型控制系统
  7.2  燃烧过程
  7.3  苛化过程典型控制系统

          第3篇  DCS及先进控制技术在制浆造纸过程中的应用
第8章  集散型控制系统(DCS)
  8.1  集散控制系统基础
  8.2  和利时集散型过程控制系统MACS介绍  
  8.3  西门子集散型过程控制系统SIMATIC  PCS7介绍
  8.4  应用举例

第9章  制浆造纸过程中的建模方法和模型降阶
  9.1  建模基本知识
  9.2  机理分析建模法  
  9.3  经典建模法
  9.4  现代建模法
  9.5  模型降阶的时域法和频域法
  9.6  图解降阶法和矩降阶法  

第10章  新型PID控制
  10.1  传统PID控制器
  10.2  自整定PID控制
  10.3  模糊PID控制
  10.4  智能PID控制
  10.5  多变量PID控制
  10.6  新型PID控制器及未来发展
  
第11章  大时滞过程控制方法
  11.1  Smith预估补偿法
  11.2  Dahlin算法
  11.3  内模控制方法

第12章  智能控制技术
  12.1  引言
  12.2  模糊控制
  12.3  神经网络控制
  12.4  专家算法
  12.5  遗传算法
  12.6  应用举例